Pengantar Scraping Web Dari Semalt

Pengikisan web adalah teknik ekstraksi otomatis yang ditargetkan untuk konten yang relevan dari situs web eksternal. Namun, proses ini tidak hanya otomatis tetapi juga manual. Preferensi adalah pada metode terkomputerisasi karena jauh lebih cepat, lebih efisien dan lebih rentan terhadap kesalahan manusia jika dibandingkan dengan pendekatan manual.

Pendekatan ini penting karena memungkinkan pengguna untuk memperoleh data yang non-tabular atau terstruktur dengan buruk, dan kemudian mengubah data mentah yang sama dari situs web eksternal menjadi format yang terstruktur dengan baik dan dapat digunakan. Contoh format seperti ini meliputi spreadsheet, file .csv, dll.

Bahkan, memo menawarkan lebih banyak peluang daripada sekadar mendapatkan data dari situs web eksternal. Ini dapat digunakan untuk membantu pengguna untuk mengarsipkan segala bentuk data dan kemudian melacak setiap perubahan yang dibuat pada data online. Misalnya, perusahaan pemasaran sering mengikis informasi kontak dari alamat email untuk dikompilasi di sana basis data pemasaran. Toko online mengorek harga dan data pelanggan dari situs web pesaing dan menggunakannya untuk menyesuaikan harganya.

Menggores Web dalam Jurnalisme

  • Koleksi arsip laporan dari berbagai halaman web;
  • Memotong data dari situs web real estat untuk melacak tren di pasar real estat;
  • Mengumpulkan informasi yang berkaitan dengan keanggotaan dan aktivitas perusahaan online;
  • Mengumpulkan komentar dari artikel online;

Di belakang fasad web

Alasan utama mengapa pengikisan web ada adalah bahwa web sebagian besar dirancang untuk digunakan oleh manusia dan seringkali, situs web ini dirancang hanya untuk menampilkan konten terstruktur. Konten terstruktur disimpan dalam database di server web. Inilah sebabnya mengapa komputer cenderung menyediakan konten dengan cara yang memuat sangat cepat. Namun, konten menjadi tidak terstruktur ketika pengguna menambahkannya ke bahan boilerplate seperti header dan template. Pengikisan web melibatkan penggunaan pola tertentu yang dapat memungkinkan komputer mengidentifikasi dan mengekstrak konten yang relevan. Ini juga menginstruksikan komputer bagaimana menavigasi melalui situs ini atau itu.

Konten terstruktur

Adalah penting bahwa sebelum mengikis, seorang pengguna memeriksa apakah konten situs disediakan secara akurat atau tidak. Selanjutnya, konten harus dalam keadaan di mana ia dapat dengan mudah disalin dan ditempelkan dari situs web ke Google Sheets atau Excel.

Selain itu, penting untuk memastikan bahwa situs web menyediakan API untuk keperluan ekstraksi data terstruktur. Ini akan membuat prosesnya sedikit efisien. API semacam itu termasuk API Twitter, API Facebook, dan API komentar YouTube.

Teknik dan alat pengikis

Selama bertahun-tahun, sejumlah alat telah dikembangkan, dan sekarang mereka sangat penting dalam proses pengikisan data . Seiring berjalannya waktu, alat dan teknik ini dibedakan sehingga masing-masing memiliki tingkat efektivitas dan kemampuan yang berbeda.